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    • 系統概述
    • 行業痛點
    • 產品特點
    • 產品優勢
    • 整體架構
    • 應用場景
     
    系統概述

    當前批量數據運用已逐漸成熟,但大量的實時數據由于技術等原因的限制始終無法被充分的發掘、使用。需要有一個專業的實時數據平臺來解決實時數據采集、計算、使用等問題。


    隨著國產數據庫替代oracle、db2、mysql等非信創數據庫,與之對應的實時數據采集工具(如:OGG、IBM CDC等)也需要替換,但目前市場上還沒有一款國產成熟的工具去替代這些采集工具。

    行業痛點
    • 數據延遲高
      大部分的實時數據都是Spark Streaming,dataX等批量技術實現。相當于把流處理轉換為批處理,相當于是偽實時處理,無法滿足一些對實時性的要求比較高需求的業務。
    • 開發難度大
      硬編碼或后臺配置實現實時數據處理,且底層技術不統一,給實時數據開發帶來了很高開發和調試的成本,再去維護的時候,運維成本也比較高。
    • 異購數據源
      只支持傳統數據庫(oracle、mysql),面對大數據及信創時代,無法滿足異構實時數據處理要求。
    • 處理鏈路長
      采集、計算分離,造成延遲過高,鏈路割裂,可維護性差。
    產品特點
    • 開箱即用
      開箱即用,采集計算任務向導式開發,支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發方式。支持常見異構數據源采集計算。
    • 采集計算一體化
      先進的計算架構,實時數據采集、計算一體,減小開發、運維難度的同時,大大提高了計算效率。支持集成多套實時采集、實時計算引擎。
    • 統一數據標準
      具備元數據采集、元數據映射、數據檢核、代碼值管理等,保證數據采集、計算的標準性。
    • 任務生命周期管理
      具備采、存、算、管、用一體化的高時效、高性能實時數據平臺。對采集計算任務進行全生命周期管理。
    • 強大的擴展能力
      平臺可實現快速擴展,與任何組件無深度綁定,快速適配數據源,支持多版本的計算引擎以及常見的大數據平臺。
    • 自主可控
      完全采用自研及開源技術,具備自主的知識產權。完全適配常見的信創服務器、數據庫、操作系統等。
    產品優勢
    • 采集與計算一體
      先進的計算架構,實時數據采集、計算一體,減小開發、運維難度的同時,大大提高了計算效率。
    • 可視化多樣化開發
      開箱即用,采集計算任務向導式開發,支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發方式。同一入口支持常見異構數據源采集計算。
    • 統一數據標準
      具備元數據采集、元數據映射、數據檢核、代碼值管理等,保證數據采集、計算的標準性。
    • 任務生命周期管理
      具備采、存、算、管、用一體化的高時效、高性能實時數據平臺。對采集計算任務進行全生命周期管理。
    整體架構
    應用場景
    • 實時智能營銷
      收集用戶行為-》用戶行為數據實時采集與計算-》接收計算結果進行行為推薦-》收到推薦內容。
    • 實時大屏監控
      業務系統交易數據-》業務系統數據實時采集指標實時計算-》數據服務-》實時可視化展示。
    • 實時智能反欺詐
      交易數據、營銷數據、貸前數據-》業務系統數據實時采集、指標實時計算 -》API 服務、消息服務-》交易反欺詐、營銷反欺詐、信貸反欺詐
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